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一种气动光学退化图像序列自适应校正方法，其步骤包括：(1)将退化图像序列(f1，f2，f3，......，fT‑2，fT‑1，fT)按相邻两帧成对分组，每一组图像构成校正和恢复运算的基本处理对象：(f1，f2)，(f2，f3)(f3，f4)，......，(fT‑2，fT‑1)，(fT‑1，fT)T为退化图像的帧数；(2)设定点扩展函数支撑域的总变化范围，其最小取值Mmin×Mmin和最大取值Mmax×Mmax；(3)对一组图像(fi‑1，fi)自适应确定该组图像的点扩展函数支撑域的变化范围，其最小值为Mlow×Mlow，最大值为Mhigh×Mhigh，i为退化图像的帧序号，fi表示第i帧图像，i的初始值为2，若i为2或L的整数倍，L的取值范围为2至T，则Mlow＝Mmin，Mhigh＝Mmax，转入步骤(4)；否则，取Mlow＝Mk‑2，Mhigh＝Mk+2，Mk为上一组得出的最优点扩展函数支撑域；(4)令M＝Mlow+m‑1，1≤m≤k，k＝Mhigh‑Mlow；首先估计两帧图像的点扩展函数hi‑1(x，y)和hi(x，y)，(x，y)分别表示图像高度和宽度方向上的象素坐标；再利用估计的两帧图像的点扩展函数对两帧图像进行校正恢复，得到两帧图像的恢复图像o(i‑1)m(u，v)和o(i)m(u，v)；(5)分别计算恢复图像o(i‑1)m(u，v)和o(i)m(u，v)的图像模糊度D(i‑1)m和D(i)m，对图象恢复效果的品质进行度量；(6)令m＝m+1，若M＜Mhigh，则重复步骤(4)和(5)，否则，步骤(7)；(7)求m＝1，2，...，k时D(i‑1)m和D(i)m的最小值，设该最小值所对应的标号为K，设Mbest＝Mlow+K‑1，则最优点扩展函数支撑域为Mbest×Mbest，所对应估计出的点扩展函数及其校正后的图像o(i‑1)K和o(i)K为最优校正结果；(8)对于相邻两组图像所求出的最优校正结果o(i‑2)K和o(i‑1)K，o(i‑1)K和o(i)K，比较两次求出的o(i‑1)K，选取两者中更优的作为校正的输出结果；(9)令i＝i+1，若i≤T，重复步骤(3)到(9)；若i＞T，则序列图像校正结束。 |
