| 发明名称 | 基于训练自适应增强和支持矢量机的目标识别方法 | ||
| 摘要 | 一种图像处理技术领域的基于训练自适应增强和支持矢量机的目标识别方法，通过提取原始样本的哈尔特征，并用于训练得到基于Adaboost和SVM的级联分类器，然后用该级联分类器对待识别图像进行目标识别并得到最终的识别结果。本发明能够对人、车等目标进行准确而快速的识别。 | ||
| 申请公布号 | CN102147866A | 申请公布日期 | 2011.08.10 |
| 申请号 | CN201110099202.2 | 申请日期 | 2011.04.20 |
| 申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 宋利;徐振超;薛耿剑 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人 | 王锡麟;王桂忠 |
| 主权项 | 一种基于训练自适应增强和支持矢量机的目标识别方法，其特征在于，通过提取原始样本的哈尔特征，并用于训练得到基于Adaboost和SVM的级联分类器，然后用该级联分类器对待识别图像进行目标识别并得到最终的识别结果。 | ||
| 地址 | 200240 上海市闵行区东川路800号 | ||