发明名称 |
一种人脸相似度匹配方法及装置 |
摘要 |
本发明实施例提供一种人脸相似度匹配方法,该方法包括:摄取第一人脸图像;提取所述第一人脸图像和存储的第二人脸图像中多个关键点的特征数据;对于所述第一人脸图像的每一个关键点,在所述第二人脸图像的关键点中搜索相匹配的关键点;计算所述第一人脸图像的关键点与相匹配的所述第二人脸图像的关键点的相似度分数;将所述第一人脸图像的每一个关键点与相匹配的所述第二人脸图像的关键点的相似度分数融合以判断是否匹配。 |
申请公布号 |
CN101510257B |
申请公布日期 |
2011.08.10 |
申请号 |
CN200910130506.3 |
申请日期 |
2009.03.31 |
申请人 |
华为技术有限公司;北京航空航天大学 |
发明人 |
王蕴红;左坤隆 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京三友知识产权代理有限公司 11127 |
代理人 |
任默闻 |
主权项 |
一种人脸相似度匹配方法,其特征在于,该方法包括:摄取第一人脸图像;提取所述第一人脸图像和存储的第二人脸图像中多个关键点的特征数据;所述特征数据包括:第一人脸图像和第二人脸图像中关键点的位置信息、尺度信息、方向信息和特征向量信息;对于所述第一人脸图像的每一个关键点,在所述第二人脸图像的关键点中搜索相匹配的关键点;计算所述第一人脸图像的关键点与相匹配的所述第二人脸图像的关键点的相似度分数;所述计算所述第一人脸图像的关键点与相匹配的所述第二人脸图像的关键点的相似度分数包括:根据所述第一人脸图像的关键点与相匹配的第二人脸图像的关键点的位置信息、尺度信息和方向信息分别计算上述两个关键点的位置特征权重、尺度特征权重和方向特征权重;将两个相匹配的关键点的位置特征权重、尺度特征权重、方向特征权重和特征向量距离相乘以获得相似度分数;将所述第一人脸图像的每一个关键点与相匹配的所述第二人脸图像的关键点的相似度分数融合以判断是否匹配。 |
地址 |
518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为基地总部办公楼 |