一种云下载服务质量的预测方法

摘要

本发明公开了一种云下载服务质量的预测方法，属于云计算领域。本方法为：1)云下载请求节点向云下载服务器发送下载请求信息；2)云下载服务器提取云下载系统中请求文件所对应的每一副本历史行为数据；3)计算相应副本在未来时间t内期望累积在线时长Ri(t)；4)根据所有副本的Ri(t)，得到该文件在时间t内的期望累积在线时长U(t)；5)根据该文件的大小f和平均上传速度u，反解U(t)得到该文件云下载所需的期望时间T；6)如果T大于设定的超时阈值T0，则云下载服务器预测此云下载失败；否则，预测云下载成功，并且返回完成下载的持续时间T。本发明预测精度高、有效增强用户对服务质量的感知，且实施代价小。

主权项

1.一种云下载服务质量的预测方法，其步骤为：1)云下载请求节点向云下载服务器发送下载请求信息；2)云下载服务器根据当前请求下载的文件，提取云下载系统中该文件所对应的每一副本历史行为数据；3)云下载服务器根据每一副本的历史行为数据计算相应副本在未来时间t内期望累积在线时长R_i(t)；4)云下载服务器根据所有副本的期望累积在线时长R_i(t)，得到该文件在时间t内的期望累积在线时长U(t)；5)云下载服务器根据该文件的大小f和副本所在节点的平均上传速度u，反解U(t)得到该文件云下载所需的期望时间6)如果T大于设定的超时阈值T₀，则云下载服务器预测此云下载失败；否则，预测云下载成功，并且返回完成下载的持续时间T。