根据鼾声声学特征确定阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合症严重程度的方法

摘要

本发明涉及一种根据鼾声声学特征确定阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合症严重程度的方法。本方法是：对大量相同OSAHS严重程度的实验样本的SBFP参数聚类分析，得到代表四种不同OSAHS严重程度的模型：简单鼾声模型、轻度OSAHS模型、中度OSAHS模型和重度OSAHS模型。当需要判断被试者属于哪种OSAHS严重程度时，只需要录制被试者整晚的声音数据，计算其SBFP特征参数，然后用SBFP去匹配四个模型，由最大匹配概率对应的模型就可知被试者属于哪种OSAHS严重程度。本发明仅仅需要录制患者睡眠时的鼾声，简单方便且不会影响患者的睡眠质量。

主权项

一种根据鼾声声学特征确定阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合征(OSAHS)严重程度的方法，其特征在于： (1) 建立四个不同OSAHS严重程度的参比模型：统计不同OSAHS鼾声类型的共振峰分布规律，根据SBFP特征参数建立四个不同OSAHS严重程度的参比模型，分别为：简单鼾声模型、轻度OSAHS模型、中度OSAHS模型和重度OSAHS模型；(2) 检测鼾声并计算其SBFP特征参数：录制被试者的鼾声，计算其鼾声的SBFP特征参数；(3) 将SBFP特征参数匹配四个参比模型：根据被试者的SBFP声学特征参数匹配步骤(1)中四个参比模型，匹配概率最大的模型对应被试者的OSAHS严重程度类型；(4) 显示基于声学特征的OSAHS诊断结果。