一种基于实数编码遗传算法的风电场微观选址优化方法

摘要

本发明公布了一种基于实数编码遗传算法的风电场微观选址优化方法，所采用的方法是：对风电场测量风速进行用相对高度方向的指数模型校正，对风力机功率特性曲线采用线性化方法离散，对单风力机尾流采用线性化的尾流模型，对处于多风力机尾流中风力机风速采用差方累加方法求解，当风力机部分处于尾流中采用面积系数法修正，当风力发电场设计中微观选址的优化目标函数在风电场装机的总台数确定时，总的发电量作为目标函数，当风电场装机的总台数没有确定，用度电成本作为目标函数，采用基于实数编码的遗传算法优化方法得到风电场中各风机的微观布置地址。本发明预测的可靠性高，优化效率高，结果准确。

主权项

一种基于实数编码遗传算法的风电场微观选址优化方法，其特征是对风电场测量风速进行用相对高度方向的指数模型校正，得到风力机轮毂高度的风速，对风力机功率特性曲线采用线性化方法离散，对单风力机尾流采用线性化的尾流模型，对处于多风力机尾流中风力机风速采用差方累加方法求解，当风力机部分处于尾流中时采用面积系数法修正，当风力发电场设计中微观选址的优化目标函数在风电场装机的总台数确定时，采用总的发电量作为目标函数，当风电场装机的总台数没有确定时，采用度电成本作为目标函数，应用基于实数编码的遗传算法，优化后得到风电场中各风机的微观布置地址。