一种利用图像边缘信息的彩色套印偏差的检测方法

摘要

本发明属于机器视觉物体表面瑕疵的自动检测技术领域，具体为一种利用图像边缘信息的彩色套印偏差的自动检测方法。本发明步骤包括：提取彩色套印图像的边缘信息，得到边缘图像；在边缘图像中，利用本发明提出的边缘共生条件概率矩阵方法(ECM)计算得到边缘共生条件概率矩阵；最后，提取边缘共生条件概率矩阵的极值点,若存在非(0,0)点处的极值点，则原图中存在套印偏差且极值为其偏差参数；若不存在非(0,0)点处的极值点，则原图中不存在套印偏差。本发明无需参照图像，无需彩色套准标记，实验表明，本发明对彩色套印图像的套印偏差检测是精确、有效的，检测结果可以精确到像素级。

主权项

1.一种利用图像边缘信息的彩色套印偏差的自动检测方法，其特征在于包括以下步骤：（1）提取待检测图像的边缘信息，得到边缘图像；（2）在步骤1得到的边缘图像中，利用边缘共生条件概率矩阵方法(ECM)，计算其偏移信息，计算公式如下：；其中，表示扫描向量的起始点，表示扫描向量的终点，#用来计算集合的大小，表示图像边缘像素的总个数；（3）提取边缘共生条件概率矩阵（ECM）的极值点，并判断原彩色套印图像是否存在套印偏差及其偏差参数的估计：首先，在步骤2计算得到的边缘共生条件概率矩阵（ECM）中，阈值化去除图像背景信息；其阈值是通过计算边缘共生条件概率矩阵的标准差获得，其具体计算方式如下：对于边缘共生条件概率矩阵（ECM）中的所有元素利用下列公式计算devECM矩阵：s, t 均为整数，S, T为为其最大值，0，-T为其最小值；在计算得到的矩阵中，如果元素值小于阈值，则令边缘共生条件概率矩阵(ECM)中的对应元素为零，否则边缘共生条件概率矩阵(ECM)的元素值保持不变；然后，在阈值化后的图像中，采用8连通算子计算连通区域并提连通区域中的最大值，该最大值即为边缘共生条件概率矩阵(ECM)的极值点；若检测结果中存在非(0,0)点的极值点，则彩色套印图像中存在套印偏差且极值为其偏差参数；若检测结果中不存在非(0,0)点的极值点，则彩色套印图像中不存在套印偏差。