一种用于齿轮箱故障智能诊断的方法

摘要

本发明公开了一种用于齿轮箱故障智能诊断的方法，包括：检测并做出判断的步骤；判断的结果为有故障隐患或无故障隐患；如判断结果中含有故障隐患则发出预警；如判断结果中均无故障隐患，即结束。所述步骤至少包括：案例推理并做出判断的步骤和规则推理并做出判断的步骤，以及SVM判断的步骤。本发明克服了现有智能诊断中单一诊断方法容易漏诊，诊断知识获取困难，故障案例样本匮乏的缺点，能智能诊断出齿轮箱故障隐患，有效提高齿轮箱故障准确率。可以实现对齿轮箱的智能诊断，降低诊断人员劳动强度与漏诊风险。

主权项

一种用于齿轮箱故障智能诊断的方法，通过检测做出有无故障隐患的判断，其特征在于：根据所述的判断结果作以下选择：如判断结果中含有故障隐患，发出预警；或，如判断结果中均为无故障隐患，结束；上述的判断过程至少包括：案例推理并做出判断的步骤和规则推理并做出判断的步骤；其中，案例推理并做出判断的步骤具体为：步骤1.1.案例推理步骤，包括：提取齿轮箱已有案例典型故障特征的步骤；检索未知故障与已有案例相似度的步骤；步骤1.2.做出判断的步骤，包括；目标案例与源案例相似度在设定范围内，判断的结果为案例匹配；目标案例与源案例相似度不在设定范围内，判断的结果为新案例；规则推理并做出判断的步骤，包括：根据齿轮箱典型故障特征表，建立量化的知识库规则的步骤；利用知识库中的模糊规则进行推理的步骤；以及判断的步骤；其中，判断的步骤，将利用知识库中的模糊规则进行推理结果相互对比；较大值，对应结果为存在故障隐患，并得出隐患类型；值较小，判断的结果为无所列规则中的故障隐患；所述判断结果中含有故障隐患的步骤，还包括支持向量机做出判断的步骤，具体为：提取与优化齿轮箱各类故障的典型特征的步骤；RBF核函数的参数选取的步骤；SVM训练、测试的步骤；SVM判断新故障的步骤；其中所述的SVM判断新故障的步骤包括：将结果与设定故障进行匹配；如匹配，判断的结果为存在故障隐患，并得出隐患类型；如不匹配，判断的结果为无故障隐患或新故障类型。