基于第二代条带波变换的人体检测方法

摘要

本发明提出了一种基于第二代条带波变换的人体检测方法。其过程为：通过负样本的自举操作获取大量的负样本，并与数据库中其它的正样本一起构成训练样本集；利用Bandelet变换，计算所有训练样本的Bandelet联合特征组成一个训练样本特征集；利用AdaBoost算法，对样本特征集进行分类训练，得到一个分类器；输入任意大小的被测图像，计算其Bandelet系数矩阵；根据该系数矩阵，计算被测图像中所有扫描窗口的Bandelet联合特征；将所有扫描窗口的Bandelet联合特征输入之前所得的分类器进行分类；根据分类结果，利用主窗口合并法，对所有分为人体的扫描窗口进行组合，形成最终的人体检测结果。本发明具有检测正确率高的优点，可用于对图像中的人体及其它复杂目标的分类与检测。

主权项

一种基于第二代条带波Bandelet变换的人体检测方法，包括如下过程：(1)以INRIA数据库为基础，通过负样本的自举操作获取大量的负样本，并与数据库中其它的正样本一起构成训练样本集；(2)提取训练样本集中所有训练样本的Bandelet联合特征组成一个样本特征集，利用AdaBoost算法进行分类训练，得到一个分类器；(3)输入任意大小的被测图像，计算其Bandelet系数矩阵；(4)根据所得的Bandelet系数矩阵，计算被测图像中所有扫描窗口的Bandelet联合特征，输入到步骤(2)中所得的分类器中进行分类；(5)根据分类器输出的分类结果，利用主窗口合并法，对所有分为人体的扫描窗口进行组合，形成最终的人体检测结果。