大规模语义数据路径查询的方法

摘要

本发明涉及基于MapReduce编程框架地图的路径搜索技术领域，公开了一种大规模语义数据路径查询的方法，本发明通过基于MapReduce的编程框架，采用流行的图的路径查询排序的算法，完成大规模语义数据的关系路径的查询。本发明有效地实现了语义数据关系路径在数量级很大的情况下，路径查询也能很快进行，从返回结果上，不仅告诉用户，位于路径两端的两个本体是什么，更关键的是关心了具体这两个本体是怎么连接起来的，让用户清晰的看到这条链上的所有有关联的本体。

主权项

大规模语义数据路径查询的方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤A：需要定制查询路径的模式：a：查询路径的语法：查询路径表达式为基于本体的属性而非字符的正则表达式，该路径表达式基本能够满足查询需求；b：路径评估：路径按照难易程度分为以下两种：简单路径：路径表达式只包含连接(sequence)、取反(reverse)和{n}，即路径长度固定；复杂路径：路径表达式中包含*， ，{}，即该路径的长度可变；步骤B：分析路径表达式，将路径表达式进行拆分：所述的简单路径需要将路径表达式分成几个更简单的表达式，然后将其join(求交)，连接起来，过程中需要迭代，如果其中间结果不满足路径条件，不作为最终结果；所述的复杂路径需要迭代，输出相应的结果；步骤C：MapReduce工作步骤：c：准备工作：将原路径表达式和分析好的路径表达式链记录；d：MapReduce的Mapper读入数据，其中以语义数据三元组中的Object(宾语)和Subject(主语)作为中的key，以其关联关系的属性链及宾语作为value，分发数据；e：Reducer接收数据后，根据拆分好的路径，对数据进行join操作，得到根据路径连接起来的本体链；f：重复步骤d和e，直到不会在产生新的根据路径连接起来的本体链，有区别的是在迭代的过程中，要将拆分好的路径链按照最初的路径表达式再一步步连接起来，恢复成原来的路径或与之等价的路径；g：根据路径，输出结果。