一种增量式变分水平集快速医学图像分割方法

摘要

本发明提供了一种增量式变分水平集快速医学图像分割方法，首先选取初始边界，根据初始边界计算的子区域及其平均灰度，采用窄带法等快速算法求解水平集曲线演化过程，提取零水平集即新的边界，判断是否满足停止条件，若是则得到分割结果，若否则利用边界的运动导致区域的改变，根据增量在窄带范围内计算新区域的平均灰度，再进行窄带法等快速算法求解水平集曲线演化过程，最终的零水平集即为分割结果。本发明根据区域和区域中像素的动态变化，采用增量方式迭代求取区域的平均灰度，将其解析公式改进为递进迭代公式，从而可以采用窄带法等快速算法，较大地提高了分割效率，使得该模型更具实际意义。

主权项

一种增量式变分水平集快速医学图像分割方法，其特征在于：首先选取初始边界，根据初始边界计算的子区域及其平均灰度，采用窄带法或快速步进法求解水平集曲线演化过程，提取零水平集即新的边界，判断是否满足停止条件，若是则得到分割结果，若否则利用边界的运动导致区域的改变，根据增量在窄带范围内计算新区域的平均灰度，再进行窄带法或快速步进法求解水平集曲线演化过程，最终的零水平集即为分割结果。