一种自动识别煤种的方法及其装置

摘要

本发明提供了一种自动识别煤种的方法及其装置，该方法包括以下步骤：1、把灰分快速测定仪器插入煤堆，由γ光子对煤堆进行扫描；2、由探测器对经周围煤堆散射后的能量进行统计和分析，从中找出煤炭中可燃烧成分和不可燃烧成分之间的比例关系，重点分析不可燃烧成分中排序偏高的金属元素的含量，以此确定散射能量和煤炭灰分之间的量子化模型，依据模型所建立的数学关系从能量计算出煤炭的灰分含量，并把量子化模型以参数的形式加以存储，在下次检测到相同煤种的时候能自动提取该参数用于测量，并自动对不合理的或者偏差较大的数据进行剔除或者修正。该方法和装置能准确地识别煤种并计算存储煤种参数，而且易于实施。

主权项

一种自动识别煤种的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)仪器内设置两种γ光子射线源；2)将仪器插入煤堆中，打开第一路γ光子射线源，通过探测器检测平均元素排序为12的不可燃烧成分的散射能量E1和排序较高的金属元素如Fe和Ca等的散射能量E2；关闭第一路γ光子射线源，打开第二路γ光子射线源，通过探测器检测平均元素排序为6的可燃烧成分的散射能量E3和平均元素排序为12的不可燃烧成分的散射能量E4，测量动作完成后关闭第二路γ光子射线源。则煤种的特征参数可以表述为：T＝F(E1，，E2)；这样可以得到煤种特征。3)根据煤种特征和E3、E4可以测出煤炭的灰分：ASH＝G(T，E3，E4)