带有风险控制的设备维修预警装置

摘要

本实用新型涉及一种带有风险控制的设备维修预警装置，包括外部系统监测接口模块、数据处理器、模式匹配模块、后果预测模块、风险预测模块、输出显示装置、关联挖掘模块、BP神经网络模块。本实用新型采用实时动态决策方法，通过对监测设备的数据进行分析和处理，根据设备运行过程中的信息达到判断设备潜在故障风险值，并对超过阈值的潜在故障预警，使其更符合实际情况，提高了预警的准确性。

主权项

带有风险控制的设备维修预警装置，包括外部系统监测接口模块以及连接外部系统监测接口模块的设备故障预警装置，其中外部系统监测接口模块将被监测设备的相关数据发送给设备故障预警装置，其特征在于：所述设备故障预警装置包括：数据处理器、模式匹配模块、后果预测模块、关联挖掘模块、BP神经网络模块、风险预测模块和输出显示装置，其中，数据处理器：用于连接外部系统监测接口模块，接收外部系统监测接口模块发送的被监测设备的相关数据，规范数据提取特征值，并发送给模式匹配模块；模式匹配模块：与数据处理器、关联挖掘模块和后果预测模块、风险预测模块连接，判断设备是否出现退化征兆，若出现退化则计算潜在故障发生概率值，并将所述概率值发送给风险预测模块，同时计算潜在故障发生可能产生的后果因素值，并发送给后果预测模块；后果预测模块：与模式匹配模块、BP神经网络模块、风险预测模块连接，接收模式匹配模块发送的潜在故障发生可能产生的后果因素值，利用模型预测潜在故障发生的综合后果值，并将输出结果发送到风险预测模块；风险预测模块：与模式匹配模块和后果预测模块连接，分别接收模式匹配模块发送的潜在故障发生概率值和后果预测模块发送的潜在故障发生的综合后果值，并将潜在故障发生概率值与对应的综合后果值相乘得出风险预测值，将该风险预测值发送给输出显示装置；输出显示装置：与风险预测模块连接，接收风险预测模块发送的风险预测值，实时显示该值，并与事先规定的阈值比较，如果达到或超过阈值则发出报警；关联挖掘模块：与模式匹配模块连接，将挖掘的关联规则模式发送到模式匹 配模块，其中设备历史监控数据包括故障及非故障状态；BP神经网络模块：与后果预测模块连接，对故障样本进行学习训练，建立BP神经网络模型。