计算机辅助判别胰腺癌超声内镜图像的方法

摘要

本发明涉及一种计算机辅助判别胰腺癌超声内镜图像的方法，提出了胰腺内镜超声图像的纹理特征提取与分类方法，可应用于胰腺癌内镜超声图像的计算机辅助分析，胰腺内镜超声图像采用数字图像处理算法提取9大类共69个纹理特征。使用类间距作为可分性判据，实现特征的初步筛选，之后使用顺序前进搜索算法进一步筛选特征，并由支撑向量机实现分类。本发明通过提取内镜超声图像的纹理特征和分类器实现，创建各种客观、量化的诊断指标以及正确的描述解释内镜超声图像的方法，提高胰腺癌内镜超声早期诊断的准确性。

主权项

一种计算机辅助判别胰腺癌超声内镜图像的方法，包括下列步骤：(1)在微型高频超声探头顶端安置内镜，得到内镜超声图像，将其以Windows位图格式BMP形式保存；(2)根据ROIs，截取矩形子图，提取每一个ROIs中用于胰腺EUS图像分类的纹理特征，并由计算机进行筛选；(3)选取类间距最大的特征作为初步筛选得到的特征组合，然后选用顺序前进搜索算法进行特征选择；(4)根据图像中提取的特征，通过分类器支撑向量机将图像进行自动分类，并计算其敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确率。