一种破损图像自动数字化修复的方法

摘要

本发明公开了一种破损图像自动数字化修复的方法，其步骤如下：(1)通过人工交互确定图像的缺损区域；(2)已知图像区域的边缘轮廓线为填充前缘。根据置信度、等照线信息以及曲率计算出填充前缘各像素的优先级。按照优先级降序依次压入处理队列，并根据先来先服务原则选择一个像素完成修复。队列中像素修复完毕后，重新确定填充前缘进行修复，直到填满整个待修复区域；(3)对选定像素的修复，自动选择欧式距离算法或基于矩阵相似度算法，在已知区域中匹配与其为中心的待修复块最类似的样本块。用匹配的样本块对待修复块进行填充。该方法可以修复大面积缺损复杂纹理图像，修复效果优于当前同类修复方法。本发明已成功应用于唐墓壁画的修复。

主权项

一种破损图像自动数字化修复方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)用户通过人工交互的方法确定出图像中的缺损区域；(2)已知图像区域的边缘轮廓线为填充前缘；算法以填充前缘上每一个像素点为中心所对应的待修复块为基本处理单位的；根据待修复块的置信度，等照线信息以及曲率计算出填充前缘各像素的优先级；按照优先级的从高到低的顺序依次压入处理队列；根据先来先服务原则选择一个像素完成修复；队列中像素修复完毕后，自动重新确定填充前缘，直到填满整个待修复区域内的所有像素；(3)对选定像素修复的步骤如下：第一步，确定该像素是否已被修复；若未修复执行下列步骤，否则不执行任何操作；第二步，填充待修复块前，在已知区域中寻找与其最类似的样本块；对样本块的匹配采用欧式距离和基于矩阵相似度两种方式自动选择进行；当待修复块中的待修复像素比例超过阈值时，采用欧式距离算法匹配样本块；否则使用基于矩阵相似度算法进行匹配；阈值默认为1/4，对于纹理较复杂的图像可适当降低，对于纹理简单的图像可适当增加；第三步，用搜索出的样本块对待修复像素块进行填充；对待修复像素块中各像素的修复状态和置信度进行更新；对队列信息进行更新。