用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法

摘要

本发明公开了一种用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法，该方法包括：S1、基于虹膜图像中普尔钦斑分析的虹膜粗定位；S2、基于弹性力模型的虹膜内外边界精定位；S3、基于排序滤波和直方图滤波的虹膜上下眼皮定位；S4、基于图像中睫毛阴影遮挡程度预测模型的睫毛和阴影检测。利用本发明，能够快速准确地得到虹膜的边界，有效解决了常规虹膜分割算法中速度慢、精度低的难题，为后续的虹膜特征分析提供快速可靠的定位和分割结果。本发明可广泛用于使用虹膜识别进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。

主权项

一种用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法，其特征在于，该方法包括：S1、基于虹膜图像中普尔钦斑分析的虹膜粗定位；S2、基于弹性力模型的虹膜内外边界精定位；S3、基于排序滤波和直方图滤波的虹膜上下眼皮定位；S4、基于图像中睫毛阴影遮挡程度预测模型的睫毛和阴影检测。