基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法

摘要

本发明公开了一种基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，该方法包括：对输入的静态彩色图像进行灰度化和低通滤波，得到经过滤波的灰度图像；将该经过滤波的灰度图像分割为若干分立的区域；在该若干分立区域中选取和合并可能包含人脸的区域；确定该可能包含人脸的区域所对应的原始彩色图像区域，在该原始彩色图像区域上进行人脸校验，判断该区域是否含有人脸。利用本发明，避免了基于特征的人脸定位方法容易受到噪声和复杂背景影响的缺点，并避免了基于图像的人脸定位方法计算复杂度高，搜集训练样本费力，泛化能力不强的缺点，达到了模拟人类视觉定位人脸过程的目的。

主权项

一种基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法，其特征在于，该方法包括：对输入的静态彩色图像进行灰度化和低通滤波，得到经过滤波的灰度图像；将该经过滤波的灰度图像分割为若干分立的区域；在该若干分立区域中选取和合并可能包含人脸的区域；确定该可能包含人脸的区域所对应的原始彩色图像区域，在该原始彩色图像区域上进行人脸校验，判断该区域是否含有人脸。