一种基于认知技术的物联网方法

摘要

本发明公布了一种基于认知技术的物联网方法，所述方法包括监测层：物联网网络层信息的采集以及处理；决策层：根据监测层提供的信息做出决策，如果策略库中有匹配的策略，则直接使用相应的策略；否则，利用机器学的方法得出新的策略；控制层：依据决策层做出决策采取相应的行动，采取端路协同的方式进行控制，只对网络中的终端进行调整。本发明将认知平面加入传统物联网的网络层，对其结构进行优化，从而可以缓解网络拥塞等传统网络中的问题。认知平面又分为监测层、智能决策层和控制层。本架构中，网络的实时状态信息在认知平面和物联网的网络层中循环从而可以保证网络的QoS。

主权项

一种基于认知技术的物联网方法，其特征在于所述方法如下：1)监测层：物联网网络层信息的采集以及处理；a)数据采集即抓包操作，抓取网络中的数据包并分离出包头信息，提取数据包的地址、端口，计算出时延QoS参数，并进一步将这些数据处理机器学习模型的输入向量；b)信息处理采用机器学习，将上一步生成的向量输入机器学习模型，从而将网络状态从QoS参数层面具体到业务层面，同时对未来网络的状态进行预测；2)决策层：根据监测层提供的信息做出决策，如果策略库中有匹配的策略，则直接使用相应的策略；否则，利用机器学习的方法得出新的策略；3)控制层：依据决策层做出决策采取相应的行动，采取端路协同的方式进行控制，只对网络中的终端进行调整；1)控制层的决策下发模块将行动命令下发给需要更改配置的终端；2)最终各终端上的行动模块根据收到的指令做出相应的行动；4)转步骤1)，继续采集数据，处理数据。