基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法

摘要

基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法，涉及一种人脸识别技术。提供一种在复杂背景、侧面、遮挡物、多人脸的情况下的基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法。建立YCbCr高斯模型：根据采集的肤色样本数据建立人脸肤色分布的YCbCr高斯模型，对图像进行光线补偿，所述YCbCr中，Y为亮度分量，Cb为蓝色色度分量，Cr为红色色度分量；运用建立的YCbCr高斯模型与最小均方差对图像进行肤色分割；对肤色区域进行二值化，并运用开运算对二值图像进行处理，去除小桥或离散的点；根据人脸的先验知识剔除检测出的类肤色或肤色的非人脸区域，最后用矩形框标记人脸位置。

主权项

基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)建立YCbCr高斯模型：根据采集的肤色样本数据建立人脸肤色分布的YCbCr高斯模型，对图像进行光线补偿，所述YCbCr中，Y为亮度分量，Cb为蓝色色度分量，Cr为红色色度分量；2)运用建立的YCbCr高斯模型与最小均方差对图像进行肤色分割；3)对肤色区域进行二值化，并运用开运算对二值图像进行处理，去除小桥或离散的点；4)根据人脸的先验知识剔除检测出的类肤色或肤色的非人脸区域，最后用矩形框标记人脸位置。