中长期机组组合优化方法

摘要

本发明公开了一种中长期机组组合优化方法，包括下列步骤：获取各类优化数据，确定中长期机组组合的优化空间；然后根据实际电网的电网模型建立以机组发电量与期望电量偏差最小为目标的中长期安全约束机组组合模型；采用混合整数规划法计算出机组在调度周期内各天的启停状态、负荷率以及峰荷时段的有功出力；根据优化求解获得的机组启停状态和峰荷时段机组出力，考虑全部网络监视元件，采用日最大负荷点进行安全校核；通过优化技术与安全校核的迭代，最终获得满足电网安全的中长期机组组合方案。采用本发明的方法大大提高了大电网驾驭能力和电力资源优化配置能力。

主权项

1.一种中长期机组组合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)确定需要进行中长期机组组合优化的周期，获取周期内各天的最大负荷、最小负荷、日电量需求，获取周期内检修计划、联络线计划、各机组的期望发电量，以确定中长期机组组合的优化空间；2)根据实际电网的电网模型建立以机组发电量与期望电量偏差最小为目标的中长期安全约束机组组合模型，中长期安全约束机组组合以一天作为一个优化的逻辑时段，以调度周期内各日最大负荷曲线为研究对象，优化各日机组启停满足中长期峰荷曲线，机组日发电量采用开机机组乘以等效负荷率进行折算，优化目标为各机组发电量与期望电量偏差最小，中长期安全约束机组组合模型为：目标函数：$\min f=\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}\frac{|\underset{t=1}{\overset{T}{\Sigma }}E(i,t)-E_0\left(i\right)|}{E_0\left(i\right)}$约束条件：E(i，t)＝P_i，max·u(i，t)·R(i，t)·24P_i，minu(i，t)≤p(i，t)≤P_i，maxu(i，t)$\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}p(i,t)=p_d\left(t\right)$$\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}r(i,r)\ge p_r\left(t\right)$$\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}E(i,t)=E_d\left(t\right)$$\underset{‾}{p_{\mathrm{ij}}}\le p_{\mathrm{ij}}\left(t\right)\le \overline{p_{\mathrm{ij}}}$其中，N为系统中参与调度的机组数，T为系统调度周期所含时段数，E(i，t)为机组i在t日的发电量，E₀(i)为机组i的中长期期望电量，P_i，max和P_i，min分别为机组i输出功率的上下限，u(i，t)为机组i在t日的启停状态，R(i，t)为机组i的在t日的负荷率，p_d(t)为系统在t日的峰荷；p(i，t)为机组i在t日的峰荷出力，E_d(t)为系统t日的总电量需求，r(i，t)为机组i在t时段提供的旋转备用，p_r(t)为系统在t时段的旋转备用需求，和p_ij分别表示支路ij的潮流上下限，p_ij(t)为支路ij在t时段的潮流；3)将模型中的非线性因素线性化表达，采用混合整数规划法计算出机组在调度周期内各天的启停状态u(i，t)、负荷率R(i，t)以及峰荷时段的有功出力p(i，t)；4)根据优化求解获得的机组启停状态和峰荷时段机组出力，考虑全部网络监视元件，采用日最大负荷点进行安全校核；若没有新增监视元件潮流越限，则进入步骤5)，否则计算新增越限监视元件的灵敏度信息，进入步骤2)；5)迭代结束，生成中长期机组组合方案，优化结束。