一种基于烧结热量损失计算的环冷机烟气温度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于烧结热量损失计算的环冷机烟气温度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构造模型如下步骤2：参数拟合：对上式采用多元线性回归的方法进行参数拟合，得到h₁Lh₂₄；步骤3：基于线性递推回归方法对环冷机烟气温度预测模型进行更新。本发明能实现环冷机入口处烟气温度的提前预测。

主权项

1.一种基于烧结热量损失计算的环冷机烟气温度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构造模型：环冷机烟气温度预测与烧结矿热量关系如下：${\hat{T}}_g=c\times W_{\mathrm{lz}}\times P_{\mathrm{mb}}\times q-(T_1\times h_1\times t_{w1}+T_2\times h_2\times t_{w2}+L+T_{24}\times h_{24}\times t_{w24})+\alpha ;$其中，为环冷机烟气温度的预测值，T_g为环冷机烟气温度的检测值；c为常量因子，需要通过数据辨识得到；T₁LT₂₄分别为1-24号烧结机风箱温度的检测值；h₁Lh₂₄分别为1-24号烧结风箱处所对应的烟气流量和比热容乘积因子，需要通过辨识得到；t_w1Lt_w24为烧结矿在每个烧结风箱处的运行时间，需要结合烧结机速度和各风箱位置、长度计算得到；P_mb为配料中的煤粉所占的质量比重，q为单位重量的煤粉热值，α为烧结料热量的修正因子，α需要通过参数拟合确定。步骤2：参数拟合：对上式采用多元线性回归的方法进行参数拟合，得到c，α，h₁Lh₂₄；步骤3：基于线性递推回归方法对环冷机烟气温度预测模型进行更新：根据新增的测量值计算出c，α，h₁Lh₂₄参数，再把计算出的参数代入步骤1的公式中，完成环冷机烟气温度预测模型的更新；最后根据更新后的环冷机烟气温度预测模型获取环冷机烟气温度的预测值。