在现场故障数据中检测异常

摘要

本发明涉及在设备的维护修理数据中检测异常的方法。故障模式-症状相关矩阵将故障模式与症状关联。为设备的实际的修理收集诊断问题代码。将诊断问题代码提供给诊断推理器以识别故障模式。通过诊断推理器进行诊断评估，根据识别故障模式来确定对设备执行的推荐的修理。将各个推荐的修理与用于修理设备的实际的修理进行比较。根据任一推荐的修理不匹配实际的修理来识别错误匹配。生成报告以显示所有的识别的错误匹配。分析报告以确定异常数量上升的修理代码。提醒维护中心对于识别的故障模式的正确修理。

主权项

一种在设备的维护修理中检测异常的方法，所述方法包括以下步骤：提供将故障模式与症状关联的故障模式‑症状相关矩阵，各故障模式以设备故障可能如何发生的相应情形来识别，其中根据多个工程准则生成所述症状与所述故障模式的关联；收集用于所述设备的实际修理的诊断问题代码，所述诊断问题代码涉及所述设备中的构件的由所述设备的处理器识别的潜在故障；将所述诊断问题代码提供给诊断推理器；通过所述诊断推理器进行诊断评估，根据所述诊断问题代码和在所述故障模式‑症状相关矩阵中的所述故障模式与症状的关联来确定对所述设备执行的推荐的修理；将所述推荐的修理与用于修理所述设备的实际修理进行比较；根据所述推荐的修理不匹配所述实际的修理来识别错误匹配；生成显示所有识别的错误匹配的报告；分析所述报告，以确定异常数量上升的修理代码；以及提醒维护中心对于所识别的故障模式的正确修理。