一种基于局部轮廓结构编码的笔迹鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于局部轮廓结构编码的笔迹鉴别方法，它是一种文本独立的基于局部结构特征的笔迹鉴别新方法，包括预处理、局部轮廓编码、特征提取和笔迹鉴别四个步骤。本发明对检材笔迹和样本笔迹进行客观鉴别，提高了一对多笔迹鉴别检索的准确率，利用计算机笔迹进行个人身份认证，在金融，公安等多领域都有广泛的应用前景。

主权项

1.一种基于局部轮廓结构编码的笔迹鉴别方法，其特征在于：按以下步骤进行：步骤一（S1）：预处理步骤：对需要检测的检材笔迹文档和用于对比的样本笔迹库中的样本笔迹文档进行扫描，将扫描出的图像二值化，然后利用边缘检测算子获得以边缘轮廓图为表现形式的检材笔迹图像和样本笔迹图像；步骤二(S2)：局部轮廓编码步骤：S2-1:样本编码：取一个的网格，n为中心到边缘的距离，n的取值由人工按笔迹的粗细确定，让该网格的中心点依次遍历样本笔迹图像的所有边缘轮廓像素点，形成m个内含边缘轮廓像素点的窗口，m为边缘轮廓像素点的总数；将每个窗口中的边缘轮廓像素点值记为1，非边缘轮廓像素点值记为0；将每个窗口中所包含的边缘轮廓像素点按连通域分成不同的局部轮廓，每个局部轮廓单独形成一个子窗口，子窗口大小与原窗口相同，非局部轮廓的部分以0填充；对每个子窗口内的局部轮廓进行二进制编码；S2-2：检材编码：对检材笔迹图像按如S2-1所述的方法进行二进制编码；步骤三（S3）:特征提取步骤：S3-1:样本特征提取：统计在S2-1中得到的每个样本编码出现的频次，将样本编码按样本频次进行降序排列，如此排列的样本编码及样本频次构成一个序列，该序列作为样本笔迹的样本特征存入鉴别样本库；S3-2:最优检材特征提取：对在S2-2中得到的检材编码，按S3-1的方法进行统计排列，如此排列的检材编码的序号为i，i为自然数，取前K个检材编码及检材频次组成一个子序列，该子序列即为检材笔迹的最优检材特征；步骤四（S4）：笔迹鉴别步骤：S4-1：从鉴别样本库中取出属于同一个样本笔迹的样本特征，找出与检材编码相同的样本编码，按样本频次降序排列，取前K个样本编码及样本频次组成对比序列，不足K个的以0填位，该对比序列即为此次取出的样本笔迹的对比特征；S4-2：把在S3-2中得到的最优检材特征与在S4-1中得到的对比特征进行比较，得出这一份样本笔迹的相似度；S4-3：从鉴别库中取出下一份样本笔迹的样本特征，按S4-1与S4-2的方法与检材笔迹的进行比，得出下一份样本笔迹的相似度；重复本步，直到没有与检材编码相同的样本编码出现为止；S4-4：把检材笔迹归属为相似度最高的样本笔迹的提供者。