基于对数图像处理模型的改进的反锐化掩模图像增强方法

摘要

一种基于对数图像处理模型的改进的反锐化掩模图像增强方法，属于图像处理领域，方法为：将在传统模型下基于灰度的输入图像转换成对数图像处理模型下基于灰色调的图像；对图像进行改进的反锐化掩模增强：将反锐化掩模增强图像转换为传统模型下基于灰度的图像；本发明在对数图像处理模型下实现反锐化掩模图像增强方法，克服了传统模型下反锐化方法出现灰度“溢出”的不足；本发明利用对数图像处理模型的操作与传统处理模型的操作间的同构关系，通过同构变换和反同构变换，实现更简单、高效；本发明利用图像的梯度信息对图像的边缘区域和平滑区域实施不同程度增强，弥补了传统方法利用常数因子对整个图像进行相同强度增强的不足，所得结果更好。

主权项

1.一种基于对数图像处理模型的改进的反锐化掩模图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将在传统模型下基于灰度的输入图像转换成对数图像处理模型下基于灰色调的图像，公式为：$I=M-\bar{I}$式中，I表示灰色调图像，M表示最大灰度值矩阵，表示灰度图像；步骤2：对图像进行改进的反锐化掩模增强；步骤3：将步骤2得到的反锐化掩模增强图像转换为传统模型下基于灰度的图像，公式为：${\bar{I}}_{\mathrm{um}}=M-I_{\mathrm{um}}$式中，表示增强结果的灰度图像，M表示最大灰度值矩阵，该矩阵与图像矩阵大小相同而且每一位的值都是图像的最大灰度值，I_um表示增强结果的灰色调图像。