一种面向垂直电子商务网站的首页推荐方法

摘要

面向垂直电子商务网站的首页推荐方法，通过脚本（如JavaScript）采集用户的“访问带入信息”和“下单产品信息”；根据历史数据计算“访问带入信息”各维度和“下单产品信息”各维度的相关度作为推荐基础；当一个新用户访问网站首页时，根据该用户的“访问带入信息”和通过历史数据得到的相关度矩阵计算得到该用户和所有产品的相关度，推荐相关度最高的N件产品。本发明能够适用于垂直电子商务网站的新用户既没有历史行为信息数据（历史评分，浏览，购买等行为），大部分情况也没有人口统计信息数据等殊场景的需要。垂直电子商务网站旗下的商品都是同一类型的商品，垂直电子商务的用户中新用户的比例很高，本发明方法是有益的。

主权项

一种面向垂直电子商务网站的首页推荐方法，其特征是通过脚本（如JavaScript）采集用户的“访问带入信息”和“下单产品信息”；根据历史数据计算“访问带入信息”各维度和“下单产品信息”各维度的相关度作为推荐基础；当一个新用户访问网站首页时，根据该用户的“访问带入信息”和通过历史数据得到的相关度矩阵计算得到该用户和所有产品的相关度，推荐相关度最高的N件产品。