一种通过分类匹配的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种通过分类匹配的人脸识别方法，旨在提供一种在相关性算法之前进行分类、分区域识别，以提高正确度和运行速度，快速识别需要的人脸识别方法。建立人脸数据库；输入人脸图片，计算面部各点的方向，用平滑的线条连接各方向，找出核心角，并确定核心角的种类；根据核心角的种类确定双眼、口、鼻之间的角度，确定图象区域的种类；将得到的相关区域的种类与人脸数据库中的信息采用卷积的方法进行相关性匹配，找出与数据库中图片的相关度，选择相关度最高的图片作为目标图片。本发明的方法在进行相关性算法前先对输入的人脸图片进行分类，再采用卷积方法进行相关性计算，减少了运行时间，降低了出错的几率，提高了正确度和运行速度。

主权项

一种通过分类匹配的人脸识别方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)建立人脸数据库，其中，人脸分类数据库中的人脸信息包括：各核心角的种类及坐标，还有核心角间的夹角信息；(2)输入人脸图片，计算面部各点的方向，用平滑的线条连接各方向，找出核心角，并确定核心角的种类；根据核心角的种类确定双眼、口、鼻之间的角度，确定图象区域的种类；(3)将得到的相关区域的种类与人脸数据库中的信息采用卷积的方法进行相关性匹配，找出与数据库中图片的相关度，选择相关度最高的图片作为目标图片。