发明名称 一种体域网的智能采集生理信息方法
摘要 本发明公开了一种体域网智能采集生理信息的方法,通过对被采集对象已有生理信息数据的分析,对体域网中被采集对象的健康进行评估,依照评估所得的健康等级,对被采集对象的生理信息进行分类智能采集。本发明可以解决传统采集方法下由于对被采集对象无区别对待而造成的无用生理信息过多,错误生理信息干扰的问题,同时也减少了在采集生理信息的发送量,减少了实现在体域网中被采集对象生理信息的高效采集。
申请公布号 CN102068239A 申请公布日期 2011.05.25
申请号 CN201010578332.X 申请日期 2010.12.08
申请人 浙江大学 发明人 孟濬;陈啸;王磊
分类号 A61B5/00(2006.01)I;H04L29/08(2006.01)I 主分类号 A61B5/00(2006.01)I
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人 周烽
主权项 一种体域网智能采集生理信息方法,其特征在于,它包括以下步骤:(1)采集模式初设:被采集者通过输入自己相关的生活信息,由系统按照初始设定进行健康等级进行初始化确定,从而对被采集者的采集模式进行设置。(2)采集生理信息:根据初始化的采集模式来采集被测者的生理信息。(3)生理信息静态分析:将采集到的生理信息进行的分析,并与已有的生理信息数据库里的数据进行比对,制定现阶段被采集者的采集等级,同时对生理信息数据库里的数据进行扩充更新。(4)生理信息动态分析:将采集到的生理信息与前一时刻所采集到的生理信息进行比对分析差异,得到被采集者的实时信息变化。(5)采集模式重设:根据生理信息的静态分析结果来设置所需要采集的生理信息种类,动态分析结果来设置采集生理信息时的方法以及静态分析更新周期。
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