发明名称 数位影像之边缘定向内插法与系统
摘要
申请公布号 申请公布日期 2011.05.11
申请号 TW096129168 申请日期 2007.08.08
申请人 奇景光电股份有限公司 发明人 王信中
分类号 H04N1/393 主分类号 H04N1/393
代理机构 代理人 冯博生 台北市松山区敦化北路201号7楼
主权项 一种数位影像之边缘定向内插法,包含下列步骤:识别各目标像素系定位于该数位影像之一平滑区域、一文字区域或一边缘区域中;执行该目标像素周围之二相邻像素的Sobel边缘侦测,以获得二个Sobel梯度;当识别该目标像素系定位于一平滑区域中时,利用一第一斜率来执行该目标像素之立方卷积内插;当识别该目标像素系定位于一文字区域中时,利用一第二斜率来执行该目标像素之立方卷积内插,其中该第二斜率不同于该第一斜率;以及当识别该目标像素系定位于一边缘区域中时,参考该二个Sobel梯度来执行该目标像素之基于Sobel的内插。如请求项1之数位影像之边缘定向内插法,其中该识别步骤进一步包含下列步骤:计算于该数位影像中之参考像素之一矩阵的一标准偏差;以及计算该等参考像素之各子矩阵的边缘梯度;以及基于该标准偏差与该等Robert梯度,将该目标像素识别为定位于该数位影像之平滑区域、文字区域或边缘区域中。如请求项2之数位影像之边缘定向内插法,其中该等边缘梯度系藉由Robert边缘侦测而获得。如请求项2之数位影像之边缘定向内插法,其中若该标准偏差超过一第一临界,且超过一第二临界之边缘梯度的数目系大于一第三临界,则将该目标像素识别成定位于该数位影像之文字区域中。如请求项2之数位影像之边缘定向内插法,其中若该标准偏差超过一第一临界,且超过一第二临界之边缘梯度的数目并不大于一第三临界,则将该目标像素识别成定位于该数位影像之边缘区域中。如请求项2之数位影像之边缘定向内插法,其中当该标准偏差不超过一第一临界时,则将该目标像素识别成定位于一平滑区域中。如请求项1之数位影像之边缘定向内插法,其中该基于Sobel的内插系如下列形式表示:i>x/i>x=i>μx/i>p+(1-i>μ/i>)i>x/i>q其中xx、xp与xq分别代表该目标像素与二相邻像素之值;其中i>μ/i>系定义成:@sIMGTIF!d10004.TIF@eIMG!其中Sp与Sq分别代表该二个相邻像素之Sobel梯度,而k系一使用者定义参数,其系介于0与1之间。如请求项1之数位影像之边缘定向内插法,其中该立方卷积内插系根据一立方卷积核函数而计算成四个相邻像素之一加权平均,且该立方卷积核函数系一正弦函数的三级近似值:@sIMGTIF!d10005.TIF@eIMG!其中u系该目标像素与该等相邻像素中之各者间的距离,而a系u=1时该核函数的斜率或第一导数。一种数位影像之边缘定向内插系统,其包含:一区域决定电路,将各目标像素识别成定位于该数位影像之一平滑区域、一文字区域或一边缘区域中;一Sobel边缘侦测器,执行该目标像素周围之二个相邻像素的Sobel边缘侦测,以获得二个Sobel梯度;以及一内插器,取决于由该区域决定电路对该目标像素之识别系定位于该数位影像之平滑区域、文字区域或边缘区域,而适当地执行具有一给定斜率之立方卷积内插或者运用该二个Sobel梯度之基于Sobel的内插。如请求项9之数位影像之边缘定向内插系统,其中当在该区域决定电路识别该目标像素系定位于该平滑区域中时,该内插器利用一第一斜率来执行该目标像素之立方卷积内插;当该区域决定电路识别该目标像素系定位于该文字区域中时,该内插器利用一第二斜率来执行该目标像素之立方卷积内插,该第二斜率系不同于该第一斜率;以及当该区域决定电路识别该目标像素之定位系定位于该边缘区域中时,该内插器利用该二个Sobel梯度来执行该目标像素之基于Sobel的内插。如请求项9之数位影像之边缘定向内插系统,其中该区域决定电路包含一标准偏差计算器,其计算该数位影像中之参考像素之一矩阵之一标准偏差;一边缘侦测器,其计算该等参考像素之每一子矩阵之边缘梯度;以及一区域决定器,根据该标准偏差计算器与该边缘侦测器之输出,将该目标像素识别成定位于该数位影像之平滑区域、文字区域或边缘区域中。如请求项10之数位影像之边缘定向内插系统,其中该等边缘梯度系藉由Robert边缘侦测而获得。如请求项11之数位影像之边缘定向内插系统,其中若该标准偏差超过一第一临界且超过一第二临界之边缘梯度的数目系大于一第三临界,则将该目标像素识别成定位于该数位影像之文字区域中。如请求项11之数位影像之边缘定向内插系统,其中若该标准偏差超过一第一临界且超过一第二临界之边缘梯度的数目并不大于一第三临界,则将该目标像素识别成定位于该数位影像之边缘区域中。如请求项11之数位影像之边缘定向内插系统,其中当该标准偏差不超过一第一临界时,则将该目标像素识别定位于于一平滑区域中。如请求项9之数位影像之边缘定向内插法,其中该内插会如下执行基于Sobel的内插:i>x/i>x=i>μx/i>p+(1-i>μ/i>)i>x/i>q其中xx、xp与xq分别代表该目标像素与二个相邻像素之值;其中i>μ/i>系定义成:@sIMGTIF!d10006.TIF@eIMG!其中Sp与Sq分别代表该二个相邻像素之Sobel梯度,而k系一使用者定义参数,其系介于0与1之间。如请求项9之数位影像之边缘定向内插法,其中该内插基于一立方卷积核函数执行立方卷积内插成为相邻像素的一加权平均,且该立方卷积核函数系一正弦函数的三级近似值:@sIMGTIF!d10007.TIF@eIMG!其中u系该目标像素与该等相邻像素中之各者间的距离,而a系u=1时该核函数的斜率或第一导数。如请求项13之数位影像之边缘定向内插系统,其中该区域决定电路进一步包含一临界定义单元,以供一使用者定义如上所述之该等临界。如请求项14之数位影像之边缘定向内插系统,其中该区域决定电路进一步包含一临界定义单元,以供一使用者定义如上所述之该等临界。如请求项15之数位影像之边缘定向内插系统,其中该区域决定电路进一步包含一临界定义单元,以供一使用者定义如上所述之该等临界。
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