发明名称 一种恶意代码行为特征提取方法
摘要 本发明公开了一种恶意代码行为特征提取方法,属于网络安全技术领域。本发明的方法为:1)运行恶意代码,提取恶意代码的执行信息;所述执行信息包括恶意代码的执行指令序列和行为序列;2)根据执行信息,构造执行代码的控制依赖图和数据依赖图;3)对控制依赖图和数据依赖图进行关联性比较,记录相关的关联性信息;4)比较不同恶意代码之间的控制依赖图和数据依赖图,根据相似性聚类,提取每类样本的特征依赖。与现有技术相比,本发明具有信息提取全面、抗干扰性强,而且对单个样本特征的变种具有一定的适用性,同时具有特征库规模小、适应范围广的特点。
申请公布号 CN102054149A 申请公布日期 2011.05.11
申请号 CN200910237422.X 申请日期 2009.11.06
申请人 中国科学院研究生院 发明人 王蕊;杨轶;冯登国
分类号 G06F21/22(2006.01)I 主分类号 G06F21/22(2006.01)I
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人 邵可声
主权项 一种恶意代码行为特征提取方法,其步骤为:1)运行恶意代码,提取恶意代码的执行信息;所述执行信息包括恶意代码的执行指令序列和行为序列;2)根据执行信息,构造执行代码的控制依赖图和数据依赖图;3)对控制依赖图和数据依赖图进行关联性比较,记录相关的关联性信息;4)比较不同恶意代码之间的控制依赖图和数据依赖图,根据相似性聚类,提取每类样本的特征依赖。
地址 100049 北京市石景山区玉泉路19号(甲)