发明名称 |
基于混合梯度场和混合边界条件的图像合成方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于混合梯度场和混合边界条件的图像合成方法和装置,该方法包括:获取源图像和目标图像及源图像中物体合成到目标图像的位置;获取源图像中的待合成物体的轮廓;通过膨胀该轮廓得到融合区域;将融合区域按照源图像和目标图像在纹理和颜色上的差异分为两类;对两类区域选取不同的梯度场和边界条件,通过求解混合边界条件的泊松方程,求得中间结果;对一类区域进行中间结果和目标图像的透明度融合,其余区域采用泊松方程求解的结果,得到最终合成图像。本发明既能够利用合成物体的精确边界减少合成错误,又能够利用梯度场传递和求解泊松方程达到合成图像在光照和色彩上的一致性,通过简单的用户交互,生成具有真实感的合成图像。 |
申请公布号 |
CN101551904B |
申请公布日期 |
2011.05.11 |
申请号 |
CN200910084769.5 |
申请日期 |
2009.05.19 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
胡事民;陈韬;程明明;张松海 |
分类号 |
G06T5/50(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/50(2006.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
胡小永 |
主权项 |
一种基于混合梯度场和混合边界条件的图像合成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1,获取源图像和目标图像,及源图像中物体合成到目标图像的位置;S2,获取源图像中的待合成物体的轮廓;S3,通过膨胀所述待合成物体的轮廓,得到所述待合成物体周围一圈的融合区域;S4,将所述融合区域按照源图像和目标图像在纹理和颜色上的差异分为M0和M1两类区域;S5,对两类区域选取不同的梯度场和边界条件,通过求解混合边界条件的泊松方程,求得图像合成的中间结果;S6,对M0区域进行中间结果和目标图像的透明度融合,对M1和源图像物体区域直接采用泊松方程求解的结果,得到最终合成图像。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 |