数字全息三维物体识别方法与系统

摘要

本发明公开了一种数字全息三维物体识别方法与系统。所述方法包括：获取形变样本；采用线性核函数，利用支持向量机网络训练所述形变样本，得到支持向量和分类函数；确定所述分类函数和组合滤波器的相似性；基于所述相似性，将分类函数系数和所述支持向量组合到一起，构建相关滤波器。具有良好的泛化性能和并行快速运算的特点，在所有滤波器中，SVM相关滤波器具有最优的抗平面内旋转和抗噪声性能力。

主权项

一种数字全息三维物体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取训练样本；采用线性核函数，利用支持向量机网络训练所述训练样本，得到支持向量和分类函数；确定所述分类函数和组合滤波器的相似性；基于所述相似性，将分类函数系数和所述支持向量组合到一起，构建相关滤波器。