| 摘要 |
本发明涉及视频图像处理方法，本发明公开了一种步骤A：计算图像的联合概率分布P(I,J)；步骤B：根据P(I,J)确定灰度的阈值范围[LI,UI]；步骤C：Wi,j是N*N的窗口，其中心点坐标为(i,j),x用来表示窗口Wi,j的中心象素点，所述窗口Wi,j移至图像的左上角；步骤D：对Wi,j中的N*N个象素点按照灰度值的大小进行排序,找出排序灰度值的中值(N*N+1)/2对应的灰度值J，若J落在步骤B中的阈值范围[LI,UI]内该点不进行处理；否则窗口Wi,j中心点x用灰度值J代替。本发明的有益效果是避免了现有滤波方法对去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失，图像变得模糊的问题。 |
| 主权项 |
一种图像去噪的的方法，其包含以下步骤：步骤A：计算图像的联合概率分布P(I,J) ；步骤B：根据P(I,J)确定灰度的阈值范围[LI,UI]；步骤C：Wi,j是N*N的窗口，其中心点坐标为(i,j), x用来表示窗口Wi,j的中心象素点，所述窗口Wi,j移至图像的左上角；步骤D：对Wi,j中的N*N个象素点按照灰度值的大小进行排序,找出排序灰度值的中值(N*N+1)/2对应的灰度值J，若J落在步骤B中的阈值范围[LI,UI]内该点不进行处理；否则窗口Wi,j中心点x用灰度值J代替。 |
