基于马尔可夫随机场模型与非局部先验的图像配准方法

摘要

一种基于马尔可夫随机场模型与非局部先验的图像配准方法，包括以下步骤：(1)分别读入待配准的目标图像和浮动图像；(2)计算待配准的目标图像和浮动图像的差的平方和，将其均方距离作为相似性测度；(3)计算位移场的非局部先验信息作为正则项对位移场进行平滑约束；(4)将相似性测度与非局部先验信息相加建立马尔可夫随机场模型，将配准转化为求解马尔可夫随机场的能量函数最小的问题；(5)采用序列加权树信息传递算法求解上述能量函数的最小值；(6)以马尔可夫随机场的能量函数作为目标函数，搜索目标函数的最小值，马尔可夫随机场的能量函数最小时，完成配准。本发明在图像空间分辨率较低，有噪声影响等情况下，该方法配准精度高、鲁棒性强。

主权项

一种基于马尔可夫随机场模型与非局部先验的图像配准方法，其特征在于包括以下步骤：(1)分别读入待配准的目标图像和浮动图像；(2)计算待配准的目标图像和浮动图像的差的平方和，将其均方距离作为相似性测度；(3)计算浮动图像的位移场的非局部先验信息作为正则项对位移场进行平滑约束；(4)将步骤(2)中的相似性测度与步骤(3)中浮动图像的位移场的非局部先验信息相加建立马尔可夫随机场模型，将配准转化为求解马尔可夫随机场的能量函数最小的过程；(5)采用序列加权树信息传递算法求解上述能量函数的最小值；(6)以马尔可夫随机场的能量函数作为目标函数，搜索目标函数的最小值，马尔可夫随机场的能量函数最小时，完成配准。