大型电力系统实时数字仿真计算单元自动优化分配方法

摘要

本发明是一种大型电力系统实时数字仿真计算单元自动优化分配方法。包括如下步骤：1）建立多目标优化模型，以计算单元计算任务分配均匀和计算单元之间通信量最小为优化目标，以计算单元不越限为限制；2）根据优化目标构建适应度函数为计算单元计算任务分配的方差与计算单元间的联络线路回数的加权和为适应度函数；3）采用随机十进制编码产生染色体，并有多个染色体构成初始种群；4）通过染色体的遗传、交叉和变异操作，基于最优保留策略，对种群进行遗传迭代优化；5）构建迭代收敛条件，当满足收敛条件时，得出最优的计算单元分配策略。本发明通过计算单元的自动优化分配，能够使大型电力系统的实时仿真建模过程中计算单元得到最优的利用，获得最高计算效率，同时减少计算单元人工分配的工作量。

主权项

一种大型电力系统实时数字仿真计算单元自动优化分配方法，其特征在于包括有如下步骤:1）建立多目标优化模型，以计算单元计算任务分配均匀和计算单元之间通信量最小为优化目标，以计算单元不越限为限制；2）根据优化目标构建适应度函数为计算单元计算任务分配的方差与计算单元间的联络线路回数的加权和为适应度函数；3）采用随机十进制编码产生染色体，并有多个染色体构成初始种群；4）通过染色体的遗传、交叉和变异操作，基于最优保留策略，对种群进行遗传迭代优化；5）构建迭代收敛条件，当满足收敛条件时，得出最优的计算单元分配策略。