视频图像藻类分类检测系统

摘要

本发明提供一种视频图像藻类分类检测系统，其包括流通池，活塞，显微镜物镜，光源，拍摄装置以及图像分析处理单元，所述的活塞以及显微镜物镜分别设置在该流通池的上下两侧，所述的活塞嵌入该流通池的一侧壁并可相对滑动，所述的光源设置在流通池的一侧或两侧，所述的显微镜物镜与该拍摄装置相连，该拍摄装置与该图像分析处理单元相连。本发明的视频图像藻类分类检测系统，用基于图像分析的自动分类和密度计算取代传统的人工肉眼辨别技术，大大减少藻类检测的工作量，缩短检测时间，通过静态拍照方法，提高图像质量的同时，达到可以计算机分析的水平，可以根据形态自动分类保证系统完全自动进样，自动拍照，自动进行图像分析和计数，自动测算水样体积，最后自动实现藻密度计算。

主权项

一种视频图像藻类分类检测系统，其包括流通池、活塞、显微镜物镜、光源、拍摄装置以及图像分析处理单元，所述的活塞以及显微镜物镜分别设置在该流通池的上下两侧，所述的活塞嵌入该流通池的一侧壁并可相对侧壁滑动，所述的光源设置在流通池的一侧或两侧，所述的显微镜物镜与该拍摄装置相连，该拍摄装置与该图像分析处理单元相连；为了保证所述流通池不堵塞，该流通池的高度在厘米量级；工作时，首先是进样，即引入要监测的水样；当进样完成后，水流停止，所述的活塞向靠近该显微镜物镜的方向移动；该活塞移动到离流通池上端5到20微米位置；该视频图像藻类分类检测系统控制该显微镜物镜移动到不同位置；所述的显微镜物镜选取100‑1000个不同视野进行拍照，并将拍照的结果发送至该图像分析处理单元进行图像分析和识别，该图像分析处理单元计算视野的水样体积，根据计数结果和水样体积计算出分类藻密度；其特征在于：进样时，所述的活塞沿远离该显微镜物镜的方向移动，使得进样流量加大，保证进样顺利，减少被测水样在该视频图像藻类分类检测系统中的停留滞后时间。