全氢罩式炉神经网络控制技术

摘要

一种全氢罩式炉生产过程的神经网络控制技术，该技术以神经网络为手段、以降低全氢罩式炉生产过程中能耗为目标；利用神经网络建立最小能耗状态下退火钢材品种、规格和全氢罩式炉生产过程主要参数之间映射模型，进行全氢罩式炉最小能耗状态生产主要参数预估；在此基础上进行全氢罩式炉生产过程的控制，从而实现减小全氢罩式炉生产过程能耗的目标。本发明提出的全氢罩式炉神经网络控制技术，可降低全氢罩式炉生产过程的能耗，为全氢罩式炉的高效低能耗运行提供有效控制手段。

主权项

全氢罩式炉神经网络控制技术，其特征是以神经网络为手段、以降低全氢罩式炉生产过程的能耗为目标，进行全氢罩式炉生产过程的自动控制，包括以下步骤：建立全氢罩式炉生产过程样本数据；构建神经网络模型；罩式炉罩式炉最小能耗状态生产主要参数预估；全氢罩式炉生产过程控制。