一种基于光照校正的图像复原方法

摘要

本发明提供了一种基于光照校正的图像复原方法，属于图像处理的技术领域。其步骤是：1.将退化图像进行Lee滤波，滤除噪声的影响；2.采用图像子块方法确定光照分布参数θ的隶属度μ(xi，θ)，将隶属度作为输入值的发生概率，得到所有子块同步发生时的概率；3.将滤波后的退化图像进行积分得到退化图像光照分布矩阵的熵；4.由最大-最小μ/E原则估计出光照分布参数θ的值；5.利用估计出的光照分布参数获得与原图大小相同的非理想光照分布图，再从观测图像中减去非理想光照图即为真实图像。该方法对边缘细节及平滑区域均有良好的修复能力，在修复时间和修复效果上明显优于一般图像修复方法，可用于空间图像，航拍图像，水下或医学图像，以及一般的摄影图像的复原。

主权项

一种基于光照校正的图像复原方法，其特征在于，步骤一、将退化图像f(x1j，x2j，…，xmj；θ1，θ2，…，θk(t)进行Lee滤波；将退化图像送到一个Lee滤波器，得到滤波后的退化图像；步骤二、采用图像子块方法确定光照分布参数的隶属度；采用图像分块技术，将滤波后的多幅退化图像中的第j幅按照同一光照方向等间隔分块为x1j，x2j，…，xmj，设定参考阀值后，采用数值比较器将每幅观测图像相应子块中像素的灰度值与阀值进行比较，获得光照分布参数θ的隶属度μ(xi，θ)，将每个子块中获得的光照参数隶属度μ(xi，θ)作为输入信号送入一个乘法器，得到第j次观测，所有子块x1j，x2j，…，xmj同步发生时的概率∧μ(xij，θ)；步骤三、将滤波后的退化图像送入积分器，根据子块x1j，x2j，…，xmj的发生概率，按照下面公式：Ej＝∫f(x1j，x2j，…，xmj；θ1，θ2，…，θk(t)dt获得退化图像的光照分布矩阵的熵Ej(θ)；步骤四、将退化图像的光照分布矩阵的熵Ej(θ)和光照分布参数θ的隶属度送入参数估计器，按照最大‑最小μ/E原则估计出光照分布参数θ的值；步骤五、利用估计出的光照分布参数获得与原图大小相同的非理想光照分布图Iu，再求观测图像Io与非理想光照分布图Iu的差值；将观测图像Io与非理想光照分布图Iu同时送入减法器，得到Io与Iu的差即为真实图像Ir，并调整复原图像的亮度和对比度。