一种新的自适应阈值化方法

摘要

本发明提出了图像的一种新的自适应阈值化方法，该方法将图像划分为若干子图像，对每一个子图像，利用全局阈值化方法获得子图像的最优阈值，将所得阈值构成的矩阵视为一个新的图像，将新的图像进行低通滤波，滤波前做必要的延拓，使滤波后图像大小不变，并将滤波结果作为各子图像新的阈值。该方法可改善利用全局阈值化方法获得的子图像阈值，尤其适用于子图像有局部噪声的情形。

主权项

一种图像自适应阈值化方法，主要步骤如下：(1)将图像平均分为若干行列的子图像，行数和列数可以根据应用需要进行选取；(2)对每一个子图像，利用全局阈值化方法求最优阈值，将子图像的阈值构成的矩阵视为图像；(3)将子图像的阈值构成的矩阵进行必要的延拓后进行低通滤波，延拓后，矩阵行的增加数是滤波模板行数的一半，矩阵列的增加数是滤波模板列数的一半，延拓采用重复、镜像对称的方式；(4)将滤波结果作为子图像的新阈值对每个子图像进行阈值化处理。