发明名称 一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法
摘要 本发明属于智能人脸图像识别技术领域,具体涉及一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法。它包括以下步骤:对近红外人脸图像进行小波变换,得到近似、水平、垂直和对角四个子带;应用所得子带,构造一个稀疏表示字典;将待识别人脸样本图像对应的小波各子带分别根据字典进行稀疏表示,并求解;对稀疏表示所得到的稀疏系数进行类相关处理,并与原信号进行比较,得到残差和;最终,以所得残差和作为分类依据,得到识别结果。本发明结合了小波理论与稀疏表示理论,能够明显提高人脸识别精度,达到理想的识别效果。
申请公布号 CN102004902A 申请公布日期 2011.04.06
申请号 CN201010542748.6 申请日期 2010.11.12
申请人 湖南大学 发明人 李树涛;魏丹
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/64(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 长沙市融智专利事务所 43114 代理人 颜勇
主权项 一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法,其特征在于包括如下顺序的步骤:(1)对近红外人脸图像进行小波变换,得到近似、水平、垂直和对角四个子带;(2)应用步骤(1)所述小波变换的各个子带,构造一个稀疏表示字典;(3)将待识别人脸样本图像对应的小波各子带分别根据字典稀疏表示,并求解;(4)对稀疏表示所得到的稀疏系数进行类相关处理,并与原信号进行拟合,得到残差和;(5)以所得残差和作为分类依据,得到识别结果。
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