一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征提取方法

摘要

本发明属于数字图像处理和模式识别领域，特别涉及一种用于表征织物纹理的索贝尔(Sobel)算子滤波概貌特征提取方法。织物图像首先分别和同步地经Sobel算子水平滤波和垂直滤波处理，得到两幅对应的滤波图像，然后分别从中提取计算方式一致的一组或几组灰度统计量组成表征织物纹理概貌信息的特征向量。在此基础上提取的灰度统计量特征间具有较好的互补性，由它们联合组成的特征向量能较全面地表征织物纹理的概貌信息。本发明的另一优点是不需要对Sobel算子滤波后的图像实施融合和二值化处理，避免了二值化阈值选取的困难，同时更丰富地保留了滤波后图像的有用信息。

主权项

一种用于表征织物纹理的索贝尔算子滤波概貌特征，其特征是：至少包含一组灰度统计量，所述的一组灰度统计量包括织物纹理水平边缘纹理概貌灰度统计量和织物纹理垂直边缘纹理概貌灰度统计量；所述的边缘纹理概貌灰度统计量是指织物的图像经索贝尔算子滤波后计算得到的灰度统计量；织物纹理水平边缘纹理概貌灰度统计量依次列在前，织物纹理垂直边缘纹理概貌灰度统计量依次列在后。