发明名称 | 基于FPGA的Adaline神经网络控制器 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于FPGA的Adaline神经网络控制器,其特征是采用FPGA处理芯片M1,所述FPGA处理芯片M1连接有EPCS4芯片M2、LED阵列电路M3、信号输入接口M4、信号输出接口M5、电压匹配电路M6、有源晶体振荡器电路M7、程序下载接口M8,以及+5V、+3.3V和+1.8V三路稳压电源电路M9;电压匹配电路M6还连接有128×64位点阵式液晶显示屏M10。本发明基于现场可编程门阵列FPGA,有利于提高神经网络计算效率和工作稳定性。 | ||
申请公布号 | CN102004464A | 申请公布日期 | 2011.04.06 |
申请号 | CN201010602789.X | 申请日期 | 2010.12.23 |
申请人 | 合肥工业大学 | 发明人 | 张崇巍;汪木兰;鲍伟;谢震 |
分类号 | G05B19/05(2006.01)I | 主分类号 | G05B19/05(2006.01)I |
代理机构 | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人 | 何梅生 |
主权项 | 一种基于FPGA的Adaline神经网络控制器,其特征是采用FPGA处理芯片M1,所述FPGA处理芯片M1连接有EPCS4芯片M2、LED阵列电路M3、信号输入接口M4、信号输出接口M5、电压匹配电路M6、有源晶体振荡器电路M7、程序下载接口M8,以及+5V、+3.3V和+1.8V三路稳压电源电路M9;所述电压匹配电路M6还连接有128×64位点阵式液晶显示屏M10;以所述FPGA处理芯片M1进行信号接收、权值计算、转移函数计算和系统权值的修改;在所述FPGA处理芯片M1的内部设置浮点数加减法器、浮点数乘法器、浮点数除法器、函数发生器、存储器和查找表,用于实现Adaline正向算法以及Widrow‑Hoff学习规则。 | ||
地址 | 230009 安徽省合肥市屯溪路193号 |