| 发明名称 | 一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统及其控制方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统及其控制方法，包括神经网络控制器、神经网络辨识器、模型库、微粒群优化器、数据采集通道和碳化塔；数据采集通道实时采集碳化塔的工艺参数值，进行数据预处理，将处理后的数据传递给神经网络辨识器，神经网络辨识器进行建模，建模后的模型经过仿真修正后，神经网络控制器即可读取修正后的模型参数，生成控制参数，同时微粒群优化器对控制量进行寻优，得到一组最优控制量后，控制执行机构动作，完成对碳化塔的建模与优化控制。模型库用于存储神经网络辨识器建立的纯碱碳化塔内流量与温度模型。本发明可以对碳化塔进行建模与优化控制，提高单元的自动化水平，增加生产过程钠转换率，降低消耗。 | ||
| 申请公布号 | CN101598927B | 申请公布日期 | 2011.03.30 |
| 申请号 | CN200910039497.7 | 申请日期 | 2009.05.15 |
| 申请人 | 广东工业大学 | 发明人 | 程良伦;曾莹;衷柳生;谢晓松 |
| 分类号 | G05B13/00(2006.01)I;C01D7/00(2006.01)I | 主分类号 | G05B13/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人 | 林丽明 |
| 主权项 | 一种基于神经网络的纯碱碳化工艺控制系统，其特征在于：包括神经网络控制器(1)、神经网络辨识器(2)、模型库(3)、微粒群优化器(4)、数据采集通道(5)和碳化塔(6)；所述碳化塔(6)的输出端通过数据采集通道(5)与神经网络辨识器(2)输入端连接；神经网络辨识器(2)输出端与神经网络控制器(1)的输入端连接，并且神经网络辨识器(2)输出端通过模型库(3)与神经网络控制器(1)的输入端连接；神经网络控制器(1)输出端与微粒群优化器(4)输入端连接，并且神经网络控制器(1)输出端通过数据采集通道(5)与微粒群优化器(4)输入端连接；微粒群优化器(4)的输出端与碳化塔(6)的输入端连接。 | ||
| 地址 | 510006 广东省广州市番禺大学城外环西路100号 | ||