烟草内部监管系统自我修正预警模型

摘要

本发明提供一种烟草内部监管系统自我修正预警模型，是基于过滤器的思路，灵活设置过滤器的相关条件，并通过各个条件的逻辑组合，对于监管对象进行分析，根据分析结果过滤出需要重点关注、普通关注、适当关注的对象。在对过滤器的过滤设置上采用了正向、逆向形成的环形循环机制，并采用概率统计的方法，从历史跟群体两个角度结合对数据进行分析，从而实现了模型在时间维度上的自我修正能力。本发明对企业管理中的监管问题，提供了科学合理的建模，通过简洁直观的过滤器设置功能，极大提高了企业的监管工作的科学性、便捷性。

主权项

烟草内部监管系统自我修正预警模型，其特征在于采用过滤器的思路，在对过滤器的过滤设置上采用了正向、逆向形成的环形循环机制，根据过滤器条件的组合对监管对象进行过滤以及级别定位，在实际监管中根据级别对监管对象给与不同程度的关注；过滤的条件采用概率统计的方法，从历史跟群体两个角度结合对数据进行分析，实现了时间维度上过滤标准的自我修正的能力，从历史角度出发，根据历史数据所服从的概率分布，计算出M％的置信区间，判断本次数据是否在置信区间内，从群体角度出发，根据统计计算出本次群体数据的均值μ与标准差σ，判断单个数据是否在[μ‑3σ，μ+3σ]内。