前景图像分离方法

摘要

本发明提出一种前景图像分离方法，可从自动白平衡或亮度突然变化的连续输入图像中分离出动态前景与静态背景。首先从摄影机接收一输入图像，接着根据一参考图像对该输入图像进行白平衡或亮度补偿，产生一补偿图像，具有与该参考图像大致相同的背景颜色和背景亮度。最后将该补偿图像进行一背景相减(background subtraction)演算法，以产生一背景分离结果。该背景相减演算法可以是一种基于高斯混合模型(Gaussian MixtureModel)的演算法。本方法处理该摄影机连续输入的图像，以连续产生前景图像分离结果，并据以更新该参考图像使该监控系统可调适照明条件的变化。

主权项

一种前景图像分离方法，用以从自动白平衡调整和亮度改变的输入图像中分离出静态背景和动态前景，包含：提供一参考图像，做颜色增益的补偿基准；从该摄影机接收一输入图像；根据该参考图像对该输入图像进行一颜色增益补偿步骤，产生一补偿图像，使该补偿图像与该参考图像的至少部分对应区域具有一致的颜色和亮度；将该补偿图像代入一背景相减演算法，以产生一背景分离结果。