利用地震数据体结构特征预测油气的方法

摘要

本发明提供一种利用地震数据体结构特征预测油气的方法，包括以下步骤：提取地震振幅数据序列；建立灰色数列预测模型；求解地震数据的振幅数据序列预测值；计算上述预测值与实测值之间的误差；根据上述误差确定地震振幅数据灰色异常值段；对原始地震振幅数据和各地震振幅数据灰色异常值段进行无量刚化处理分别得到母序列和各子序列；求解上述母序列和各子序列之间的关联系数，根据上述关联系数，求解上述母序列和各子序列之间的关联度；对上述关联度按大小排序得到关联序，并根据该关联序确定油气层。该方法的优点在于：对数据不作很多的条件限制，应用范围广泛，适用于油气田从勘探到开发各个阶段，预测结果可靠。

主权项

一种利用地震数据体结构特征预测油气的方法，该方法包括下列步骤：a)提取地震振幅数据序列并建立灰色数列预测模型；b)求解地震数据的振幅数据序列预测值；c)计算上述预测值与实测值之间的误差；d)根据上述误差确定地震振幅数据灰色异常值段；e)对原始地震振幅数据和各地震振幅数据灰色异常值进行无量刚化处理分别得到母序列和各子序列；f)求解上述母序列和各子序列之间的关联系数；g)根据上述关联系数，求解上述母序列和各子序列之间的关联度；h)对上述关联度按大小排序得到关联序；i)并根据上述关联序确定油气层。