一种基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法。它包括以下步骤：向量化高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像；构造高空间分辨率的图像块的稀疏表示过完备原子库；根据各陆地观测卫星的成像原理，建立从高空间分辨率多光谱图像到高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像的模型；用基追踪算法求解该稀疏信号恢复的压缩传感问题，得到高空分辨率的多光谱彩色图像在过完备字典中的稀疏表示，再将该稀疏表示与与预先设定过完备字典相乘得到高空分辨率的多光谱彩色图像块向量表示，将该向量表示转化为图像块，得到融合结果，本发明将压缩传感理论引入图像融合技术，能够明显提高融合后的图像质量，达到理想的融合效果。

主权项

一种基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法，包括以下步骤：1）将高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像向量化；2）构造高空间分辨率的图像块的稀疏表示过完备原子库；3）根据各陆地观测卫星的成像原理，建立从高空间分辨率多光谱图像到高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像的模型；4）用基追踪算法求解该稀疏信号恢复的压缩传感问题，得到高空分辨率的多光谱彩色图像在过完备字典中的稀疏表示，再将该稀疏表示与与预先设定过完备字典相乘得到高空分辨率的多光谱彩色图像块向量表示，将该向量表示转化为图像块，得到融合结果。