基于可见光—热红外的多光谱多尺度森林火情监测方法

摘要

本发明涉及一种火情监测方法，特别是一种基于可见光-热红外的多光谱多尺度森林火情监测方法，其利用大尺度的卫星遥感监测和小尺度的近地面监测手段的优势，通过两者的合理配置与互相配合，发明出新的监测方法。本发明通过研究森林火点的光谱特征和图像图案、纹理特征，将可见光和热红外两种图像的林火识别算法进行有机合成，并消除林区云、雾、灯光、红色物等对森林燃烧烟、明火识别的干扰等，发明一种消除各方因素干扰的基于可见光-热红外的多光谱多尺度森林火情监测方法，不仅可以达到火警自动识别功能，大大降低了需要人工24小时监控的人力成本，又有效的提高了森林火灾监测的准确率。

主权项

一种基于可见光‑热红外的多光谱多尺度森林火情监测方法，其特征在于：其利用大尺度的卫星遥感监测和小尺度的近地面监测手段的优势，通过两者的合理配置与互相配合，发明出新的监测方法，分下面几步骤：步骤1：利用小尺度的近地面监测对林火进行自动监测，针对每帧图片进行林火识别并初次报警，唤醒监测人员进行交互式林火判别，同时命令摄像机瞄准目标并固定扫描范围，同时命令摄像机定点扫描，不断地传回现场林火图像，对火灾未发、火灾初发进行监控；步骤2：森林火灾蔓延期间，利用大尺度的卫星遥感监测获取到的不精确的火灾蔓延位置，将位置信息传送并启动小尺度的近地面监测，进行精确的动态监测；步骤3：火灾扑灭后，利用大尺度的卫星遥感监测得到火灾的发生范围，进行火灾的损失评估；利用此范围，启动小尺度的近地面监测可以探测到余火的温度异常，经过阈值法进一步判断是否有余火的存在。