一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法

摘要

本发明公开了一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法。它包括如下步骤：①利用传感器从现场采集到漏电电流、电流电压、弧光、温度、现场电磁环境参量信号，对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处理；②将经过预处理后的数据送到三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理，神经网络事先经过有监督学并建立权值矩阵；③将神经网络输出的电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率送到模糊推理模块进行模糊推理，得到电气火灾发生的预测结果。本发明应用神经网络和模糊控制等先进理论的优点，不依赖对象的深层次知识，能够较为准确地给出发生电气火灾的概率预测，显著提高电气火灾预测精度，更加有效地防止和减少电气火灾危害发生。

主权项

一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法，包括如下步骤：1) 利用传感器从现场采集到漏电电流、电流电压、弧光、温度和工频磁场信号，对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处理；2) 将经过预处理后的数据送到三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理；3) 将神经网络输出的电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率送到模糊推理模块进行模糊推理，得到电气火灾发生的预测结果。