一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法

摘要

一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法，包括：1）获取不同条件的植被参数及其原始光谱，对原始光谱进行光谱变换；2）将原始光谱利用不同小波函数进行连续小波变换，生成具有不同频率的小波系数；3）以不同尺度小波系数为自变量，以植被参数为因变量，进行逐步回归，选择植被参数反演所需的光谱波段，构建植被参数定量反演的模型，求算模型的R2；4）比较不同小波分解尺度所构建模型的建模R2，将建模R2最大的模型确定为最佳模型。本发明能够显著的提高植被参数高光谱遥感反演精度，特别是能够较好的提高生化参数的遥感反演精度，具有广泛的参数适用性，不仅适用于叶片或是冠层反射光谱，也适用于卫星遥感高光谱数据。

主权项

1.一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法，其特征在于：所述反演方法包括以下步骤：1）光谱数据变换：获取不同条件的植被参数及其原始光谱，对光谱进行光谱变换；2）小波变换：将原始光谱利用不同小波函数进行连续小波变换，生成具有不同频率的小波系数，原始光谱的连续小波变换公式如下：（1）式中，a、b为实数，小波系数是连续的，连续小波变换在任何尺度上进行；3）构建逐步回归模型：以不同尺度小波系数为自变量，以植被参数为因变量，进行逐步回归，选择植被参数反演所需的光谱波段，构建植被参数定量反演的模型，求算建模R²；4）确定最佳小波分解尺度：比较不同小波分解尺度所构建模型的建模R²，将建模R²最大的模型确定为最佳模型。