| 发明名称 | 一种智能交通监控场景下的视频图像处理方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种智能交通监控场景下的视频图像处理方法，包括：A、确定车道检测区域，并通过分析连续M帧视频图像中的车道检测区域内的运动目标的运行轨迹确定车道方向；B、根据车道方向，分别确定之后的每帧视频图像中是否存在阴影，如果确定出连续N帧视频图像中均存在阴影，则执行步骤C；C、根据HSV色彩模型，对之后的每帧视频图像分别进行阴影抑制，并确定抑制前后的每帧视频图像中的前景图像的重合度是否达到要求，如果连续L帧均达到要求，则重复执行步骤B；M、N和L均为大于1的正整数。本发明同时公开了一种智能交通监控场景下的视频图像处理装置。应用本发明所述的方法和装置，能够有效地抑制视频图像中的阴影。 | ||
| 申请公布号 | CN101982825A | 申请公布日期 | 2011.03.02 |
| 申请号 | CN201010535397.6 | 申请日期 | 2010.11.04 |
| 申请人 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 发明人 | 车军;张继霞;简武宁;胡扬忠;邬伟琪 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;H04N7/18(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人 | 谢安昆;宋志强 |
| 主权项 | 一种智能交通监控场景下的视频图像处理方法，其特征在于，包括：A、确定车道检测区域，并通过分析连续M帧视频图像中的车道检测区域内的运动目标的运行轨迹确定车道方向；B、根据所述车道方向，分别确定之后的每帧视频图像中是否存在阴影，如果确定出连续N帧视频图像中均存在阴影，则执行步骤C；C、根据色调、饱和度、亮度HSV色彩模型，对之后的每帧视频图像分别进行阴影抑制，并确定抑制前后的每帧视频图像中的前景图像的重合度是否达到要求，如果连续L帧均达到要求，则重复执行步骤B；所述M、N和L均为大于1的正整数。 | ||
| 地址 | 310002 浙江省杭州市马塍路36号 | ||